UNAM ustvarja orodje za razvrščanje tumorjev

• April 18, 2024

Matematično orodje, znano kot Diskretna kompaktnost Prvotno je bil uporabljen za označevanje vulkanov v Mehiški dolini, vendar je bil zelo uporaben na medicinskih področjih, lahko pa ga uporabimo za razvrstitev t.materničnega vratu , izmerite sečni mehur in analizirajte spremembe v možganskih strukturah.

Ustvaril mehiški raziskovalec Ernesto Bribiesca Correa iz Raziskovalnega inštituta za uporabno matematiko in sisteme (IIMAS) UNAM Uporablja se diskretna kompaktnost, poleg tega pa pomaga pri razvrščanju tumorji , da ve, kako je kompaktni predmet v normalnem stanju ali če je spremenil svojo obliko, velikost ali strukturo.

Trenutno skozi to kompaktnost Cervikalni tumorji poznati njegovo velikost, če se je bolezen razširila na druge organe, kot tudi določiti njeno disperzijo.

Če želite izvedeti, kako kompakten je predmet z orodjem dr. Bribiesce, morate najprej pridobiti njegovo digitalno podobo in nato izmeriti, kolikokrat se dotaknejo strani celic (znane tudi kot piksli ali piksli). to pomeni, da je obod stika, zaradi česar je mogoče označiti predmete ali vedeti, ali trpijo spremembe.

Dr. Bribiesca je pojasnil, da je pred nekaj leti, zahvaljujoč merilu klasične kompaktnosti (ki je pomembna značilnost razmerja med obodom in območjem), preprosto poznati kompaktnost enostavnega objekta, kot so trikotnik, krog, kvadrat ali kocko.

Problem pa se je pojavil, ko je želel, da se izračuna v nekem kompleksnem objektu (z okornimi perimetri), kot je vulkan, tumor ali človeški možgani.

Z enačbo diskretne kompaktnosti je dr. Bribiesca Correa dosegel, da obseg objekta ni več njegova glavna referenca, ampak njegova notranjost, tako da je podprta z digitalnimi slikami objektov, šteje število strani, ki se jih dotakne. da celice. Tako je predmet manj kompakten, manj je stika med celicami in bolj kompaktno je med njimi.

Ta ukrep (ki bi ga v prihodnosti lahko obravnavali kot globalni standard za merjenje kompaktnosti digitalnega objekta) je prispevek k matematični znanosti po vsem svetu.

Specialist sodeluje s skupino raziskovalcev iz Ljubljane Univerza v Leipzigu v Nemčiji, ki jo sestavljajo zdravniki, onkologi in ginekologi, ki so uporabili diskretno kompaktnost za razvrstitev Cervikalni tumorji.

"To matematično orodje je samo parameter, pomožni za strokovnjaka, iz katerega lahko pozna strukturo." tumorji in v določenem trenutku sprejeti odločitve o tem, kako jih obravnavati. "
Bribiesca Correa je sodelovala tudi s skupino raziskovalcev iz Ljubljane Avtonomna metropolitanska univerza-Iztapalapa (UAM-I) klasificirati slike možganov.

Z razvrstitvijo, pridobljeno z diskretno kompaktnostjo, se je pokazalo, da se ovojnica možganske strukture spreminja glede na njen volumen, ko je organ prizadet zaradi nekaterih pogojev, kot je Alzheimerjeva bolezen.

Pomembno je omeniti, da se to orodje na Danskem uporablja za izračun oblike in kompaktnosti sečnega mehurja pri starejših odraslih; v Franciji je bila uporabljena za razvrstitev. \ t tumorji katerih površina je zelo valovita, in v Kanadi uporabljajo to enačbo za merjenje kompaktnosti tal.